随着技术的不断进步，汽车行业在车辆中集成很多先进的雷达显示屏，等技术已经得到了显著增长。这些雷达显示屏已经成为现代汽车重要的组成部分，为驾驶员提供了周围环境和车辆行驶状态的丰富信息，同时也提高了汽车的辅助安全性。

自动驾驶

然而，当前汽车智能控制信息系统的集成技术，受软硬件产品本身的特性限制，导致消费者在使用过程当中出现 “BUG” 的情况也时有发生。甚至严重的 “BUG”导致车毁人亡，比如，定速巡航失控无法解除，方向盘锁死导致车辆失控，主动刹车雷达失灵，发生自燃车门锁死，人员无法逃生等故障。

(资料图片)

无人驾驶汽车测试

这次理想汽车雷达在无人墓地凭空显示很多各种状态的人影，之前在特斯拉汽车上也发生过，这也再次证明，当前的智能辅助驾驶系统并不完全可靠。

其主要原因除以上所说的软硬件开发的技术以外，还有一个重要的问题就是ASPICE审核环节的技术不足或者人为影响。Aspice是汽车软件开发过程的评估指标，目前也是代表汽车制造领域，最高标准的审核体系之一。Aspice审核标准旨在提高汽车软件开发的质量和效率。其标准包括五个级别，从Level 0到 Level 4，每个级别都有一组特定的过程要求和评估方法，这些方法涵盖了汽车软件开发的各个方面，包括需求管理，软件架构，软件测试，配置管理等。从ASPICE当前的标准来看，如果严格执行的话，确实可以帮助汽车制造商和供应商提高软件开发的质量和效率，从而提高汽车安全性和可靠性。

无人墓地雷达凭空显示个人形态的人影

但是任何事物都是受人影响的，当软硬件技术条件达不到Aspice要求，其工作结果就会受到人为的影响。这一点在制造型企业工作过的人，应该都有此类经验，比方说ISO国际标准，当前在国内的执行力就存在很多公众信任的危机，甚至汽车行业引以为傲的质量体系IATF 16949。

汽车软件过程改进及能力评估

所以，当前汽车消费者必须要明白，智能辅助驾驶并不是绝对可靠的，在使用这些技术的同时，也要随时做好人为介入的准备，特别是当下电动汽车，大量使用并不成熟的智能化技术。严格意义上来讲，低于LoveL4以下的自动驾驶系统，其技术都是不成熟的。

从技术源头来讲，国产汽车提升自身技术的最好的证明就是走出去，去欧美市场历练，接受欧美市场的标准和监管，获得欧美市场消费者的认同。仅仅是在国内折腾，我以上所说的这些技术问题，可能很难得到有效的解决和提升。

自动驾驶级别定义

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