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前言 马克 "库班（NBA小牛队老板，亿万富翁）说过，“人工智能、深度学习和机器学习，不论你现在是否能够理解这些概念，你都应该学习。否则三年内，你就会像被灭绝的恐龙一样被社会淘汰。” 马克 "库班的这番话可能听起来挺吓人的，但道理是没毛病的！我们正经历一场大革命，这场革命就是由大数据和强大的电脑计算能力发起的。2016年3月，震惊世界的AlphaGo以4:1的成绩战胜李世石，让越来越多的人了解到人工智能的魅力，也让更多的人加入深度学习的研究。 然而普通的程序员想要快速入门深度学习，就需要使用简单易懂的框架，自从Google公司开源了TensorFlow深度学习框架，深度学习这门技术便成为广大开发者最实用的技术。而Keras框架使得编写神经网络模型更简单、更高效。 深度学习如何高效入门可以说是AI领域老生常谈的一个问题

(相关资料图)

目    录

第1章  人工智能、机器学习与深度学习简介1

1.1  什么是人工智能1

1.2  人工智能的本质2

1.3  人工智能相关专业人才的就业前景4

1.4  机器学习和深度学习5

1.4.1  什么是机器学习5

1.4.2  深度学习独领风骚7

1.4.3  机器学习和深度学习的关系和对比8

1.5  小白如何学深度学习10

1.5.1  关于两个“放弃”10

1.5.2  关于三个“必须”11

第2章  深度学习开发环境搭建13

2.1  Jupyter Notebook极速入门13

2.1.1  什么是Jupyter Notebook13

2.1.2  如何安装和启动Jupyter Notebook14

2.1.3  Jupyter Notebook的基本使用16

2.2  深度学习常用框架介绍18

2.3  Windows环境下安装TensorFlow（CPU版本）和Keras19

2.4  Windows环境下安装TensorFlow（GPU版本）和Keras21

2.4.1  确认显卡是否支持CUDA21

2.4.2  安装CUDA22

2.4.3  安装cuDNN23

2.4.4  安装TensorFlow（GPU版本）和Keras24

2.5  Windows环境下安装PyTorch25

2.5.1  安装PyTorch（CPU版本）25

2.5.2  安装PyTorch（GPU版本）26

第3章  Python数据科学库28

3.1  张量、矩阵和向量28

3.2  数组和矩阵运算库——...